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数据应用-智能识别系统

大型服务器外观缺陷自动检测设备

研发中心

研发中心作为公司技术创新的平台,主要承担政府科技计划项目、国际合作项目和企业应用研究型项目的研发工作。中心依托中国科学院强大的科研技术力量,在3D打印、人工智能、智能制造等领域有着丰富的理论和实践经验,并成功开发了一系列产品:工业级SLA工艺3D打印装备、工业级和桌面级FDM工艺3D打印装备、医疗显微影像自动识别系统、智能交通识别系统、工业生产自动化设备、信函装封打印贴标及分拣一体化设备、电子元器件测试分拣设备等。同时研发中心也培养了一大批具有创新研究能力和工程开发经验的优秀人才,为促进科研与生产的紧密结合,加速高新技术产业化起到强有力的支撑作用。

产品详情

产品外观质量是给客户的第一印象,直接影响客户对产品的评价,尤其是高科技产品,已成为产品质量的重要一环。目前很多公司外观检测是依赖人眼进行检测,不仅效率低,成本高,而且因为存在视觉疲劳等问题,在大批量检测中还会出现漏检、误检等情况,导致外观质量难以严格管控,严重制约了新时代发展智能工厂的步伐。

近二十年来智能制造技术发展迅猛,各种工业机器视觉检测应用也进入人们的视线,如用于定位的自动视觉定位抓取设备、用于缺陷检测的手机屏幕缺陷自动检测设备等。然而,在很多工厂,还有很多关键检测工序无法实现自动视觉检测,比如本项目中的大型服务器外观质量检测,具有检测面积广、种类庞杂、数量多、检测项位置不确定、精度高等特点,传统机器视觉检测技术无法满足精确检测的要求。

针对传统机器视觉技术在工业检测中遇到的瓶颈问题,中科院广州电子技术有限公司紧跟世界人工智能技术的最新发展,借鉴吸收该技术在安防、银行和公安各个领域的研究成果,研究工业视觉检测中深度学习技术的应用,自主研发了高反光微小划痕人工智能检测算法,不仅在服务器外观检测设备中表现优异,而且可以广泛应用多种工业产品的外观检测,具有广阔的应用前景。

服务器外观质量检测设备由机械手携带相机和光源组一起移动拍照,动作灵活,适应性强,能对产品五个面(四个侧面和顶面)进行拍照检测,自身携带定位系统,能适应流水线生产带来的位置和角度偏差。能实现:金属表面划痕、脏污,螺钉铆钉缺陷,机箱丝印缺陷,标签打印缺陷、倾斜、污点等缺陷检测,条码识别与缺陷,多种字体字符识别与缺陷,缝隙宽度,锁扣锁紧状态,通风口堵塞,VGA口弯针等十多项内容的检测。




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